中科院等发布WorldExam：全球首个视频世界模型能力评测基准

这项由中国科学院自动化研究所(CASIA)联合香港中文大学(CUHK)、上海人工智能实验室(SLAI)、高德地图(AMAP)及清华大学(THU)共同完成的研究，于2026年8月以预印本形式公开发布，论文编号arXiv:2608.02603。

核心问题：当前的AI视频生成模型评测体系长期停留在"画面好不好看"和"角色有没有按指令动"的层面，没有追问更关键的问题——AI生成的"世界"真的会对周遭环境做出合理反应吗？

WorldExam把视频世界模型的能力层层拆解：

1. 表面画质层：画面清晰度、色彩还原

2. 运动合理性层：角色动作是否符合物理规律

3. 世界反应性层：当AI角色靠近障碍物时障碍物会动吗？撞上别人时对方会让路吗？不稳定的物体失去支撑时会掉下来吗？

三种模型类型统一评测：

- 摄像机驱动型：接受摄像机运动轨迹指令

- 动作驱动型：接受类似游戏键盘的操作指令

- 语言驱动型：接受自然语言描述

WorldExam的重要贡献是用统一框架把三种类型放在同一张考卷上进行比较，为视频世界模型的发展提供了科学的评估体系。